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1. 文档拆解：
- 首先，你得有一些文本资料（Documents）。
- 然后，用一种叫做“分块策略”（Chunking Strategy）的东西把这些文本分成小块（Chunks）。这个策略会考虑每个块的大小和是否有重叠部分。
2. 嵌入策略：
- 接下来，使用一种嵌入算法（Embedding Strategy），比如E5或BERT，把这些小块变成计算机能理解的向量（Embeddings）。
3. 文档检索：
- 这些向量会被输入到一个文档检索器（Document Retriever）里，这样你就可以在需要的时候找到相关的信息。
4. 上下文生成策略：
- 当用户输入一个问题或提示（Prompt）时，你需要决定从之前分好的小块中取出多少个来生成上下文。这就是上下文生成策略（Context Generation Strategy），它还会处理每个块的填充量和重叠部分。
5. 选择大语言模型：
- 你需要选择一个合适的大语言模型（LLM），比如OpenAI、Google等，来生成回答。
6. 生成回答组合：
- 根据不同的分块策略、嵌入策略、上下文生成策略和大语言模型的组合，生成所有可能的回答。
7. 评估和选择最佳模型：
- 用一些评分标准，比如BLEU分数、METEOR分数、BERT分数和ROGUE分数，来评估这些回答。
- 最后，根据得分选择最优的模型来使用。
这样一套流程下来，你就拥有了一个定制化的大语言模型聊天机器人，可以更好地回答用户的问题啦！
卧槽 这个牛逼
Lumen Orbit: 太空中数据中心
Lumen Orbit 打算在太空中利用廉价的太阳能和低成本的被动冷却技术（）
建立一个AI训练数据中心
利用太空环境的独特优势解决了地球上数据中心扩展的瓶颈问题！
几乎无限制地扩大轨道数据中心的规模。
他们计划建设兆瓦级数据中心网络，可扩展至千兆瓦容量。
详细：https://ycombinator.com/launches/LmD-lumen-orbit-data-centers-in-space…
Lumen Orbit: 太空中数据中心
Lumen Orbit 打算在太空中利用廉价的太阳能和低成本的被动冷却技术（）
建立一个AI训练数据中心
利用太空环境的独特优势解决了地球上数据中心扩展的瓶颈问题！
几乎无限制地扩大轨道数据中心的规模。
他们计划建设兆瓦级数据中心网络，可扩展至千兆瓦容量。
详细：https://ycombinator.com/launches/LmD-lumen-orbit-data-centers-in-space…
Y Combinator
Launch YC: Starcloud🚀 Data Centers in Space | Y Combinator
Starcloud is building data centers in space to make use of 24/7 solar energy and passive cooling.
Buildel提供了一个直观的模块化界面，支持通过连接各种功能模块来构建AI工作流程，无需编写任何代码
适合简化复杂流程的场景，比如客服机器人、数据分析、文档管理、流程自动化，还可以做快速原型开发等
特点：
1、模块化: 提供各种功能模块，包括文本输入/输出、聊天界面、文档搜索、API 调用等
2、支持多种LLM: OpenAI、Google、Mistral 等
3、支持多种界面类型：比如聊天、API等
4、预构建用例: 提供了一些预构建的用例
github：https://github.com/elpassion/buildel…
#Buildel #AI工作流自动化 #无代码平台
用漫画来解释 HTTPS 是怎么工作的，挺有趣，初学者可以看看
https://s.mt.ci/how-https-works
https://s.mt.ci/how-https-works
howhttps.works
How HTTPS Works
🙀 A cat explains how HTTPS works...in a comic! 😻
汇总了全球最好的中文大语言模型资源，涵盖了数据处理、微调、推理和评估等多个方面。
此外，还提供了丰富的学习资源，包括课程、书籍和教程，帮助用户深入理解和应用大语言模型。
https://github.com/WangRongsheng/awesome-LLM-resourses?tab=readme-ov-file
此外，还提供了丰富的学习资源，包括课程、书籍和教程，帮助用户深入理解和应用大语言模型。
https://github.com/WangRongsheng/awesome-LLM-resourses?tab=readme-ov-file
GitHub
GitHub - WangRongsheng/awesome-LLM-resources: 🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（语音视频生成、Agent、辅助编程、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary…
🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（语音视频生成、Agent、辅助编程、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources. - GitHub - WangRongsheng/awesome-LLM-resources: 🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（语音...
Awesome Ollama
一个专门整理了各种与 Ollama相关的优秀 Web 和桌面 UI、框架、库、软件和资源的列表。
https://github.com/endo9000/Awesome-Ollama
一个专门整理了各种与 Ollama相关的优秀 Web 和桌面 UI、框架、库、软件和资源的列表。
https://github.com/endo9000/Awesome-Ollama
GitHub
GitHub - endo9000/Awesome-Ollama: An opinionated list of awesome Ollama web and desktop uis, frameworks, libraries, software and…
An opinionated list of awesome Ollama web and desktop uis, frameworks, libraries, software and resources. - endo9000/Awesome-Ollama
App Store 折扣信息
一个 App Store 折扣信息助手，基于 GitHub Actions 实现，支持 RSS、Telegram 和钉钉通知。
https://github.com/eyelly-wu/appstore-discounts
一个 App Store 折扣信息助手，基于 GitHub Actions 实现，支持 RSS、Telegram 和钉钉通知。
https://github.com/eyelly-wu/appstore-discounts
morerss.com/zh.php
收集了全网大量RSS订阅，可以下载OPML文件，导入自己的RSS订阅器。
收集了全网大量RSS订阅，可以下载OPML文件，导入自己的RSS订阅器。
获取微信账号信息(昵称/账号/手机/邮箱/数据库密钥/wxid)；PC微信数据库读取、解密脚本；聊天记录查看工具；聊天记录导出为html(包含语音图片)。支持多账户信息获取，支持所有微信版本。
https://github.com/xaoyaoo/PyWxDump
https://github.com/xaoyaoo/PyWxDump
GitHub
GitHub - xaoyaoo/PyWxDump: 删库
删库. Contribute to xaoyaoo/PyWxDump development by creating an account on GitHub.
只需单张图像即可实现人脸替换
提供实时预览功能，能够立即看到替换效果。
还支持实时人脸增强，同时能够处理同一图像或视频中的多张人脸，而不仅仅是单一人脸的替换。
支持在能够在各种硬件配置上运行，无需专用硬件加速。 Apple Silicon、DirectML、OpenVINO都可以
通过使用使用 Apple Vision Pro 远程操作Unitree H1_2 人形机器人。
可以提高仿人机器人数据收集的便利性。
演示视频显示同步情况非常好，几乎是实时同步，视频为1倍数播放。
https://github.com/unitreerobotics/avp_teleoperate
#开源项目推荐 ：Librum
Librum 是一个开源免费的电子书图书馆应用程序，包含电子阅读器，可以管理自己的电子书，支持多平台和多语言，还有 AI 功能，能对选中的文本解释和总结。
此外，Librum 还允许用户免费访问超过 70,000 本书籍，并提供个人阅读统计功能，且完全免费、开源。
目前，Librum 支持英语、德语、俄语和中文。
https://github.com/Librum-Reader/Librum
Librum 是一个开源免费的电子书图书馆应用程序，包含电子阅读器，可以管理自己的电子书，支持多平台和多语言，还有 AI 功能，能对选中的文本解释和总结。
此外，Librum 还允许用户免费访问超过 70,000 本书籍，并提供个人阅读统计功能，且完全免费、开源。
目前，Librum 支持英语、德语、俄语和中文。
https://github.com/Librum-Reader/Librum
GitHub
GitHub - Librum-Reader/Librum: The Librum client application
The Librum client application. Contribute to Librum-Reader/Librum development by creating an account on GitHub.
